描述性统计分析是数据分析的一种方法，旨在对数据进行总结和描述，以便更好地理解数据的特征和趋势。它主要通过统计指标和图表来呈现数据的基本特征，包括中心趋势、离散程度、分布形态等。

常用的描述性统计指标包括：

描述性统计分析还可以通过图表来展示数据的特征，常见的图表包括：

描述性统计分析可以帮助我们对数据有一个直观的了解，发现数据中的规律和异常情况，为后续的数据分析和决策提供基础。

描述性统计分析的优势和局限性如下：

优势：

局限性：

综上所述，描述性统计分析是数据分析的重要工具，可以帮助我们了解数据的基本特征和趋势，但在深入分析和推断方面有一定的局限性。

描述性统计分析是对数据进行总结和描述的过程，常用的方法包括：

描述性统计分析在许多领域和应用场景中都有重要的作用，以下是一些常见的应用场景：

开展描述性统计分析可以按照以下步骤进行：

在进行描述性统计分析时，有以下几个注意事项：